Raspberry Pi Imager 2.0.3 Yayınlandı: Daha Akıllı Ağ Bağlantısı ve Daha Hızlı Yazma Özellikleri

Raspberry Pi Imager 2.0.3, gerçek zamanlı darboğaz tespiti, daha hızlı asenkron G/Ç, daha akıllı senkronizasyon yönetimi ve ayrıntılı yazma zamanlaması analizi ile flashing performansını artırır.

Raspberry Pi Imager, kullanıcıların bir SD karta işletim sistemi görüntülerini kolayca yazmalarına yardımcı olan ve bir Raspberry Pi'yi önyüklemek için kullanılan bir araç, şimdi indirilebilir olan 2.0.3 sürümünü yayınladı.

Önemli bir özellik, görüntü yazma sırasında geliştirilmiş performans görünürlüğüdür. Raspberry Pi Imager artık darboğazları gerçek zamanlı olarak tespit edebilir ve işlemlerin ağ hızı, sıkıştırmayı açma veya depolama yazmaları tarafından mı sınırlandığını net bir şekilde gösterebilir.

Ayrıntılı bir zamanlama dökümü de eklenmiştir, bu da işlem hacmini analiz etmeyi ve yavaş flaşları teşhis etmeyi kolaylaştırır. Doğrudan G/Ç etkinleştirildiğinde, yazma performansını artırmak için periyodik senkronizasyon işlemleri atlanır, ayrıca asenkron G/Ç desteği platformlar arasında genişletilmiş ve geliştirilmiştir.

Ağ güvenilirliği açısından, uygulama artık tüm platformlarda bağlantı değişikliklerini izliyor ve bağlantı tekrar sağlandığında işletim sistemi listelerini otomatik olarak yeniden almaya çalışıyor.

Yeni curl tabanlı bileşenler, hata yönetimi ve ağ yapılandırmasını geliştiriyor; bunlar arasında CA sertifika yollarının standart dışı olabileceği Linux'ta AppImage ortamları için daha iyi destek de bulunuyor. Dosya tabanlı depolar artık file:// protokolü üzerinden destekleniyor, bu da yerel test ve geliştirme iş akışlarını basitleştiriyor.

Özel işletim sistemi depoları birkaç güvenlik ve kullanılabilirlik geliştirmesi aldı. Yeni bir rpi-imager:// URI şeması, üçüncü taraf depolara doğrudan derin bağlantı verilmesine olanak tanırken, .rpi-imager-manifest dosyaları artık Linux, Windows ve macOS üzerinde sistem genelinde kayıtlıdır.

Sürücü kullanımı da güçlendirildi. Raspberry Pi Imager 2.0.3, I/O işlemleri sırasında takılabilen sahte veya arızalı depolama cihazlarının tespitini geliştiriyor ve atma işlemleri ile cihaz sonu yazmaları gibi kritik işlemler için zaman aşımı getiriyor. İleri düzey kullanıcılar, sorunlu cihaz sonu işlemlerini atlamak için bir hata ayıklama seçeneğini etkinleştirebilir.

Windows'ta NVMe over Fabrics cihazları için destek eklenmişken, Linux daha iyi veri yolu türü tanıma, sürücü filtreleme ve sistem tanımlama mantığından faydalanmaktadır.

Bu sürümde ayrıca birkaç kullanıcı arayüzü iyileştirmesi de yapıldı. Dil seçimi artık oturumlar arasında doğru şekilde korunuyor, ana pencere gerektiğinde çevrimdışı durumu gösteriyor ve metin kaydırma ile kayan yazı tüm arayüzde geliştirildi. Ayrıca, hata ayıklama diyalogları artık pencere boyutuna daha uygun şekilde ölçekleniyor ve bu da daha küçük ekranlarda kullanılabilirliği artırıyor.

Özelleştirme ve otomasyon iş akışları da geliştirilmiştir. Açık ağlar için Wi-Fi yapılandırması artık key_mgmt=NONE, cloud-init kullanıcı verileri ve geliştirilmiş ağ yapılandırması oluşturmayı doğru şekilde desteklemekte ve CLI özelleştirme API'sine yeni bir initFormat parametresi eklenmiştir.

Windows'ta, yükleyici ve kaldırıcı, mevcut kurulumları daha iyi algılayacak şekilde güncellendi ve eski sürümler tarafından geride bırakılan klasik dizinler ve kayıt defteri girdileri temizlendi. Komut satırı arayüzünde de birkaç düzeltme yapıldı; yeterli yetki olmadan çalıştırıldığında daha net hata mesajları veriliyor ve ANSI kaçış dizisi desteği ile terminal uyumluluğu geliştirildi.

Son olarak, bu sürüm, eşzamansız yazma işlemleri, aygıt çıkarma mantığı, izin iletişim kutuları, depo görüntüleme, çeviri zamanlaması ve macOS yapılandırması dahil olmak üzere birçok hatayı da gideriyor. Uluslararasılaştırma, birkaç dil için güncellenmiş çevirilerle ve yeni hata mesajlarıyla yenilenmiştir.

Raspberry Pi Imager 2.0.3 artık Raspberry Pi OS, Windows, macOS ve Linux için kullanılabilir. Daha fazla detay için değişiklik günlüğünü ziyaret edin. En son sürümü resmi Raspberry Pi web sitesinden edinebilir veya projenin GitHub deposundan AppImage’i indirebilirsiniz.