LXD 6.1, Yeni Ağ Özellikleriyle Çıkıyor

LXD 6.1 Linux konteyner yöneticisi, geliştirilmiş VM performansı, OVN otomatik IP tahsisi ve yeni Powerflex SDC desteği sunuyor.

LXD, bir sistem konteyneri ve sanal makine yöneticisi, Ubuntu'nun arkasındaki şirket olan Canonical çatısı altında bir projedir. Linux konteynerlerini yönetmek için kullanıcı dostu ve güvenli bir yol sunar ve en son sürümü 6.1'i yayınlamıştır.

Bilmeyenler için, LXD, LXC’nin mevcu

DAHA FAZLASI →

NetworkManager 1.54.2, SR-IOV VF Ayarlarını Yeniden Uygulama Desteği Ekliyor

NetworkManager 1.54.2, VF ayarlarının yeniden uygulanmasını destekleyerek SR-IOV yönetimini geliştiriyor ve HSR protokolü ile bağlantı noktaları için yeni yapılandırma seçenekleri sunuyor.

Ağ bağlantılarını yönetmek için kullanılan bir sistem servisi ve araç seti olan NetworkManager, çoğu Linux dağıtımı tarafından yaygın olarak benimsenmiş olu

DAHA FAZLASI →

NetworkManager 1.54.3 Sertifika Erişim Kontrollerini İyileştiriyor

NetworkManager 1.54.3, özel ağ bağlantılarında kullanılan 802.1X sertifikaları ve anahtarlarına kullanıcı erişimini doğrulayarak güvenliği artırır.

Ağ bağlantılarını yönetmek için kullanılan bir sistem servisi ve araç seti olan NetworkManager, çoğu Linux dağıtımı tarafından yaygın olarak benimsenmiş olup, 1.54 serisinin ikinci bakım güncellemesi olarak bugün 1.54.3 s

DAHA FAZLASI →

Raspberry Pi Imager 2.0.3 Yayınlandı: Daha Akıllı Ağ Bağlantısı ve Daha Hızlı Yazma Özellikleri

Raspberry Pi Imager 2.0.3, gerçek zamanlı darboğaz tespiti, daha hızlı asenkron G/Ç, daha akıllı senkronizasyon yönetimi ve ayrıntılı yazma zamanlaması analizi ile flashing performansını artırır.

Raspberry Pi Imager, kullanıcıların bir SD karta işletim sistemi görüntülerini kolayca yazmalarına yardımcı olan ve bir Raspberry Pi'yi önyüklemek için kulla

DAHA FAZLASI →

Graf Sinir Ağlarına Daha Derin Bir Bakış

Graf Sinir Ağları (GNN'ler), karmaşık ve birbirine bağlı verileri anlamada güçlü bir derin öğrenme mimarisi haline gelmiştir. Görüntüler veya diziler gibi sabit boyutlu girdiler üzerinde çalışan geleneksel sinir ağlarının aksine, GNN'ler bir graf içindeki v

DAHA FAZLASI →